工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析
發(fā)布時(shí)間:2023-09-08當(dāng)前,我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富,接入平臺(tái)設(shè)備數(shù)量持續(xù)上升,目前,重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)設(shè)備連接數(shù)量已突破7000萬(wàn)臺(tái),設(shè)備種類由單一逐漸向多元化發(fā)展。重點(diǎn)平臺(tái)連接設(shè)備涉及電力、交通、電工/電子、冶煉、儀器儀表等十幾個(gè)重點(diǎn)行業(yè),其中,電力設(shè)備接入平臺(tái)數(shù)量相較其他設(shè)備尤為突出,交通設(shè)備、電工/電子設(shè)備接入平臺(tái)數(shù)量也處在領(lǐng)先位置,這三類設(shè)備連接數(shù)量占比達(dá)接入設(shè)備總量的半數(shù)以上。
重點(diǎn)平臺(tái)接入設(shè)備區(qū)域分布存在梯度差異。其中,山東、浙江、上海、福建、廣東等東南部沿海工業(yè)強(qiáng)?。ㄊ校碛休^多雙跨及重點(diǎn)行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),設(shè)備連接數(shù)量全國(guó)領(lǐng)先。西南區(qū)域的四川、重慶積極建設(shè)成渝地區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化發(fā)展示范區(qū),平臺(tái)應(yīng)用水平得到有效的提升,這兩個(gè)區(qū)域在設(shè)備連接數(shù)量方面表現(xiàn)突出,在全國(guó)位居前列。整體而言,呈現(xiàn)出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展和應(yīng)用東部沿海、南方發(fā)達(dá)省份引領(lǐng),中西部、北方省份跟隨的發(fā)展態(tài)勢(shì)。
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的不斷發(fā)展,平臺(tái)累積了大量工業(yè)模型以支撐工業(yè)微服務(wù)和工業(yè)App的開(kāi)發(fā)迭代當(dāng)前,重點(diǎn)平臺(tái)沉淀工業(yè)模型已超過(guò)50萬(wàn)個(gè)。在工業(yè)模型分布方面,主要涉及數(shù)據(jù)算法模型、研發(fā)仿真模型、行業(yè)機(jī)理模型、業(yè)務(wù)流程模型四大類,其中,重點(diǎn)平臺(tái)中數(shù)據(jù)算法模型占比最大,行業(yè)機(jī)理模型和業(yè)務(wù)流程模型稍遜,研發(fā)仿真模型占比最少。未來(lái),隨著數(shù)字孿生技術(shù)的深度應(yīng)用,研發(fā)仿真模型有望迎來(lái)顯著增長(zhǎng)。
重點(diǎn)平臺(tái)工業(yè)App數(shù)量超過(guò)40萬(wàn)個(gè),應(yīng)用場(chǎng)景逐步輻射產(chǎn)業(yè)鏈上下游,企業(yè)內(nèi)研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)維、管理等環(huán)節(jié)仍是工業(yè)App布局重點(diǎn)。
從工業(yè)App類型分布來(lái)看,工業(yè)App當(dāng)前應(yīng)用重點(diǎn)仍在內(nèi)部管控,運(yùn)營(yíng)管理、運(yùn)維服務(wù)、質(zhì)量管控類工業(yè)App占比較大,占總體比重超過(guò)四成。從工業(yè)App行業(yè)分布來(lái)看,工業(yè)App被廣泛應(yīng)用于20多個(gè)行業(yè),重點(diǎn)應(yīng)用行業(yè)大致分為三個(gè)梯隊(duì)。機(jī)械、電力/熱力和燃?xì)?、黑色金屬、電子、石化化工行業(yè)的工業(yè)App數(shù)量處于第一梯隊(duì);建材、輕工、有色金屬、汽車、食品、家電行業(yè)的工業(yè)App數(shù)量處于第二梯隊(duì);第三梯隊(duì)的采礦、軌道交通、醫(yī)藥、航空/航天、船舶、煙草等行業(yè)的工業(yè)App應(yīng)用場(chǎng)景仍待開(kāi)發(fā)。
當(dāng)前,重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)企業(yè)數(shù)量超過(guò)了200萬(wàn)家,服務(wù)企業(yè)遍布全國(guó)30多個(gè)省市。北京、上海等直轄市和山東、廣東、江蘇、四川、湖南、浙江等省份的工業(yè)基礎(chǔ)雄厚,新一代信息技術(shù)快速發(fā)展,擁有大型平臺(tái)企業(yè),提供個(gè)性化解決方案的能力深厚。同時(shí),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿強(qiáng)烈,大批企業(yè)積極上云上平臺(tái),接受工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能。
從服務(wù)企業(yè)所在行業(yè)的情況來(lái)看,占比較高的行業(yè)為建材、石化化工、機(jī)械、黑色金屬、汽車、航空航天、電子,所占比重均在7%以上,同時(shí),服務(wù)企業(yè)行業(yè)分布同工業(yè)App行業(yè)分布具有一定重合度,印證了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)于工業(yè)App開(kāi)發(fā)和迭代升級(jí)的重要性。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已在鋼鐵、汽車、船舶、家居、服裝、食品、醫(yī)藥、供應(yīng)鏈服務(wù)等30多個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)行業(yè)落地。目前,平臺(tái)企業(yè)和服務(wù)商通過(guò)提供面向不同應(yīng)用場(chǎng)景的解決方案,為企業(yè)提供即插即用、低成本、快部署的應(yīng)用服務(wù),快速提升企業(yè)數(shù)字化管理和效能。制造企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),整合物流倉(cāng)儲(chǔ)、方案咨詢、金融資本、檢測(cè)認(rèn)證等共性服務(wù)資源,強(qiáng)化了集約化、智能化、個(gè)性化的服務(wù)能力。大型制造企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)揮市場(chǎng)、品牌、渠道等優(yōu)勢(shì),形成大中小企業(yè)融合融通的服務(wù)生態(tài)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)增信機(jī)制,為銀行機(jī)構(gòu)服務(wù)小微企業(yè)提供新途徑。
目前,國(guó)家正大力提倡“創(chuàng)新工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)+金融”合作業(yè)務(wù)模式,持續(xù)發(fā)展金融科技、數(shù)字供應(yīng)鏈金融、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等新技術(shù)、新業(yè)態(tài)和新模式,提高金融資源配置效率。各地區(qū)鼓勵(lì)搭建產(chǎn)融合作信息共享平臺(tái),推進(jìn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與金融有效結(jié)合。針對(duì)碳達(dá)峰、碳中和長(zhǎng)期目標(biāo),加大力度鼓勵(lì)碳核算數(shù)據(jù)采集方法及核算標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新,助力綠色信貸、綠色股權(quán)、綠色債券、綠色保險(xiǎn)、綠色信托等多元化業(yè)務(wù)的落地實(shí)踐,加快了工業(yè)領(lǐng)域低碳工業(yè)革新和綠色化轉(zhuǎn)型。
與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)新增就業(yè)崗位相比,專業(yè)人才的供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足新增崗位需求,多樣化、多層次的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才培養(yǎng)模式亟待完善。目前,全國(guó)40多家高校已經(jīng)開(kāi)設(shè)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專業(yè),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才的培訓(xùn)基地已經(jīng)在全國(guó)快速布局。2021年9月,人力資源和社會(huì)保障部與工業(yè)和信息化部聯(lián)合頒布了集成電路、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)工程技術(shù)人員和數(shù)字化管理師7個(gè)國(guó)家職業(yè)技術(shù)技能標(biāo)準(zhǔn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域1+X證書制度試點(diǎn)得到快速應(yīng)用,目前已形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)8項(xiàng)職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。
多個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)深耕重點(diǎn)行業(yè)多年,基于對(duì)產(chǎn)業(yè)的深入賦能和海量數(shù)據(jù)匯聚,形成了一批反映行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的行業(yè)特色指數(shù)。